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韓國人工智能購物管家將上線 未來可替人類砍價

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2016年03月23日 11:03 相關案例:

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  材料圖片:行將上線的“LAON”智能搜索效勞 。
  3月23日電 據韓媒報道,韓國著名互聯網公司“NAVER”憑仗其第一大搜索門戶的位置,在近來火爆的人工智能產業上再下一城。據理解,NAVER將在今年4月,推出 語音辨認人工智能程序“LAON”。該人工智能系統可以經過與人類對話完成信息挑選,主要應用范疇將投放在即時搜索和購物上。
  假如說關鍵字輸入的搜索是一種機械式的,數據排查過程,那“LAON”能夠說一種最大限度表現消費者權益的智能搜索。
  NAVER旗下商業通訊平臺 “NAVER TALK”是一個基于商,品買賣的即時通訊平臺,主要用戶是消費者與商家,自身就具備問答功用,可將事前準備好的答案停止匯總、挑選。例如像尺寸、顏 色、送貨辦法等簡,單的問題,到混搭產品引薦等復雜問題都能機械式消化。
  而“LAON”程序之所以被稱為人工智能,正由于它,的自主才能。當“NAVER TALK”遇上“LAON”后,消費者對產品的庫存停止咨詢時,“LAON”會直接進入相關系統調動數據庫,查清庫存后停止回答。
  這儉省了電話人工咨詢或 是等候商家回答的時間。若是消費者對產品表示“價錢很貴”,“LAON”還會綜合多個折扣信息總結出省錢計劃。
  NAVER方面稱,日后還將對“LAON”停止完善,參加智能水平更高的功用,如低價檔位的類似產品引薦,和商家討價討價,等等。
  近日落下帷幕的人機大戰中,阿爾法圍棋經過區別于其他智能程序的深度學習(Deep Learning),打敗了韓國九段棋手李世石。
  深度學習的概念源于人工神經網絡的研討,是機器學習研討中的一個新的范疇,其動機在于樹立、模仿人腦停止剖析學習的神經網絡,模擬人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。
  NAVER研發團隊以為,“LAON”的中心技術基于深度學習,現已具備人類考慮后作答的功用。首要目的就是將其開展為購物管家。
  這種技術表現在購物上時會呈現因人而異、量體裁衣等效果。
  例如將“連衣裙”作為關鍵字,男性搜索時會呈現漫畫產品;女性搜索時會呈現服裝。另外自然言語剖析也是“LAON”的中心技術之一。人類間的對 話隨時間軸的推移,會呈現省略局部字句的現象,還會依據前后文呈現一詞多義的狀況。“LAON”為減少誤差,采取運用多義詞和省略復原的技術,進步了回答 的精確度。

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