在13日
湖南衡陽市舉辦的2020年互聯網大數據科技傳播與運用峰會上，中科院院士工程院院士、浙大傳染性疾病醫治我國重點實驗室專家教授李蘭娟發布中心思想上臺演講時表明，運用人工智能技術可以完成群體運動軌跡鑒別和風險性檢測；根據微生物數據分析追朔感染源。 提到人工智能技術和互聯網大數據等新起技術性在抗疫中的功效時，李蘭娟詳細介紹說，在發覺病原體層面，運用人工智能技術可以完成群體運動軌跡鑒別和風險性檢測。以“互聯網大數據＋網格化管理”方法，能夠鑒別和發掘總體目標群體遷移運動軌跡，明確重點對象遍布，幫助清查疑是群體。根據微生物數據分析追朔感染源，運用人口流動指數值、附近群體挪動方式、散播發展趨勢追溯與演練實體模型，進而開展臨床流行病學調研。運用生物特征云計算技術，根據遺傳基因開放閱讀框比照，能夠明確病毒毒株親緣關系和基因變異全過程。
李蘭娟說，根據人工智能技術技術性能夠分析
醫院門診數據信息，自動更新散播趨勢。我國現階段有科學研究精英團隊選用語義網技術性，能夠精確查看相關疾病的關系醫治、藥物、飲食與養生等信息內容，還能夠全自動剖析電子病例數據信息，數據可視化統計分析診斷病案轉變狀況、治療率狀況等最新消息。
李蘭娟表明，肺炎疫情期內，運用5G通訊技術來“戰疫”，全力保障通訊必須，為肺炎疫情出示遠程桌面和智能服務，完成了
醫療資源深層共享資源。除此之外，運用網絡平臺，聚集我國頂級傳染科權威專家資源，為病人出示“上空援助”。
