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廣告技術平臺自有DMP價值分析

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2015年05月18日 09:05 相關案例：

　　在數字數據大爆炸、廣告完結程序化采購的今日，DMP的呈現可能夠協助咱們有用辦理并發掘大數據價值，協助廣告主進行廣告投進，能夠說DMP是應運而生。
　　從大數據概念推出至今，大大小小的DMP陸續推出，但是每個途徑對數據安全、數據價值的呈現都不盡相同，其間廣告技能途徑自有DMP它的存在具有哪些價值？
　　何為廣告技能途徑自有DMP？
　　這類DMP途徑首要是廣告途徑依據現有DSP等事務拓展的需求，樹立完好的數據結合、剖析等功能，這類DMP途徑有完善的受眾辦理、采購一體化體系，能夠供給DSP定制化效勞。像力美DMP效勞于力美DSP，即是這樣的邏輯體系。
　　最典型的是力美DMP，為較多4A代理集團和大型品牌客戶打造DMP處理方案，關于第三方數據結合、智能數據發掘、數據分發都有對比老練的經歷，能供給較完善的主張，也能夠依據需求做靈敏的定制。
　　為何會存在？
　　從客觀需求上廣告途徑自建DMP途徑，一方面是由于本身途徑事務發展所需，另一個方面從職業的縱向看，大數據環境較為封閉，要想取得具有發掘含義的大數據。
　　DMP經過包括多方數據，進行數據清潔結合，為DSP供給廣告的決議計劃洞悉，在接到DSP的曝光懇求后，DMP實時對每個流量進行挑選，清晰是不是是方針受眾、媒體環境是不是安全、預估投進體現等一系列要素，終究判別是不是需求進行投進，實時將成果反應給DSP，完結程序化采購的進程。除此之外，推廣人員還能夠在一個界面調查推廣活動，經過不一樣的維度數據報告，呈現投進成果，為進一步優化做準備。
　　自有DMP存在的價值
　　廣告技能途徑自有DMP途徑的存在，被以為具有兩個方面的價值，一是對需求方（廣告主）所發生的價值，首要體現在DMP能夠協助廣告主更有用的辦理廣告投進，助力受眾數據辦理，提高細分用戶的廣告作用，還能夠進行跨途徑的資源結合，對人群進行全部洞悉。
　　另一方面，實時數據驗證。DMP在輔導DSP在進行投進進程中，DSP會實時反應投進數據，發現有數據誤差時，DMP會依據DSP的指示進行主動調整，除掉無效誤差數據，經過有用驗證的數據DMP會再次反應給DSP進行二次投進。
　　DMP不論是對廣告需求方還是DSP途徑而言都是他們參與程序化采購的一個重要環節，乃至能夠說是他們完結各自數字行動的必經進程，因而，關于廣告需求方和供應方來講，DMP更像是他們的一個指揮中心。
　　DMP最直接的影響在哪里
　　知道DMP的存在價值以后，咱們應當知道DMP能為推廣人員帶來哪些改動和影響？
　　商品怎么細分，方針受眾在哪？咱們知道在DMP體系里會聚的多方來歷數據，要在如此雜亂且巨大的數據庫里剖析和找到方針受眾并不是件簡單的事，好在DMP體系有本身的內在邏輯，能夠完結從多個維度進行方針受眾與非方針受眾的區別。但前提是對自個的要投的廣告商品進行偏好定位，詳細能夠細分到性別、年紀、采購偏好等維度，再利用這些根本維度定位在DMP體系里找與之匹配的人群，匹配的那部分人群即是方針受眾。
　　輔導廣告投進，進行戰略性組織。廣告投進最忌諱的不是作用達不到，而是核算被活生生的浪費掉，由于你根本不知道哪些方面的核算浪費了。DMP能夠處理這個疑問，它經過樹立不一樣的預估模型，直觀的體現在廣告主面前應當采納哪些戰略，怎么分配核算，到達最優的投進作用。比方，某品牌導向的前言挑選能夠經過DMP檢測，依據歷史數據和第三方數據對接，取得各時段的數據體現，依照所需的時段進行時段挑選，在最終的投進進程中依據實時的反應信息比對和優化。
　　當然這種戰略性輔導不只體現在時段上，在地域、體系、媒體，乃至性別、年紀等根本信息和維度都能夠做輔導性的戰略組織。
　　整體看來，DMP的價值體現從微觀上看，直接受益的廣告投進的需求方和供應方，從微觀上看，首要影響的是廣告的投進和作用的提高上，這也正廣告技能途徑需求有自個的DMP途徑來效勞程序化采購的各個環節。

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